今天给大家分享一套市面付费售卖的区块链量化交易/跟单搬砖系统完整源码，纯开源无加密，支持任意二次开发，包含全套前端、后端、管理端及服务端源码，功能完整、架构清晰，适合学习研究、项目搭建、功能二开使用，免费【积分免费】分享给各位技术爱好者和开发者。
一、系统完整技术架构
本套量化交易系统为多端分离架构，技术栈成熟，适配区块链交易所量化场景，整体开发规范，极易二次开发：
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移动端前端：Uniapp 纯源码，跨端适配，可打包APP、小程序、H5
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后端主框架：PHP Hyperf 高性能协程框架，高并发、适配交易场景
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后台管理端：Vue 纯源码，界面简洁，后台权限、数据、订单管理全覆盖
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核心服务端：Python 开发，承载量化交易、自动跟单、搬砖套利核心逻辑
整套源码无删减、无后门、无加密，区别于市面残缺版本，支持个人学习、商业二开、项目部署，是一套完整的区块链量化交易成型程序。
二、源码核心功能说明
系统主打区块链交易所量化交易、自动跟单、智能搬砖核心功能，覆盖主流量化玩法：
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交易所对接、币币交易量化策略执行
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用户自动跟单、一键跟随大神交易
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智能搬砖套利、价差自动捕捉交易
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后台数据统计、用户管理、订单监控、权限配置
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前端用户中心、交易记录、策略设置、资产查询
程序自带基础搭建说明文档，无需复杂调试，懂基础开发即可上手研究，省去从零开发的高额成本。
三、部署踩坑说明（真实测试问题）
本人此前已上传服务器实测调试，因CentOS7 服务器环境兼容性问题，最终放弃部署，特此说明避坑，方便大家自行适配环境：
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CentOS7 系统存在兼容缺陷，无法正常安装适配版本的 Python 环境，导致核心服务端无法启动
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CentOS7 环境下 Hyperf 框架依赖匹配异常，后端服务启动报错，环境适配难度较高
建议大家优先选择 CentOS8+、Ubuntu 等高版本服务器系统部署，可完美规避环境兼容问题。
四、Hyperf后端环境安装部署指南（官方标准教程）
很多小伙伴不熟悉 Hyperf 框架部署，这里整理官方标准安装流程，适配本套系统后端运行需求，新手也能轻松操作：
1、服务器环境要求
Hyperf 框架对运行环境有明确要求，需提前配置完成：
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PHP 版本 ≥ 8.2
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网络引擎（二选一）：Swoole 扩展 ≥5.0（关闭Short Name） / Swow 扩展 ≥1.4
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必备扩展：JSON、OpenSSL、PDO、Redis、Protobuf、Pcntl（Swoole引擎专用）
运行环境推荐：Linux、Mac 系统；Windows 可通过 Docker 容器运行，规避环境问题。
2、项目安装命令
需提前安装 Composer 依赖管理工具，执行对应命令创建项目：
# Swoole 驱动（推荐，适配交易高并发场景）
composer create-project hyperf/hyperf-skeleton# Swow 驱动（跨平台适配）
composer create-project hyperf/swow-skeleton安装过程中，未知选项直接回车默认即可，避免自定义配置导致服务启动异常。
3、Docker快速部署方案（新手首选）
不会配置本地环境的开发者，可直接使用 Docker 一键部署，规避环境兼容问题：
容器启动命令：
docker run --name hyperf -v /workspace/skeleton:/data/project -w /data/project -p 9501:9501 -it --privileged -u root --entrypoint /bin/sh hyperf/hyperf:8.1-alpine-v3.18-swoole容器内创建项目、启动服务：
composer create-project hyperf/hyperf-skeletoncd hyperf-skeleton && php bin/hyperf.php start4、兼容避坑提示
部署 Hyperf 后端时，禁止安装以下兼容冲突扩展，否则会导致服务崩溃、协程异常：xhprof、blackfire、trace、uopz；xdebug 仅 PHP8.2+、Swoole5.0.2+ 版本可兼容使用。
五、源码福利说明
本套区块链量化交易、跟单搬砖系统源码，市面均为付费售卖，本次免费开放给大家研究学习，属于终身会员专属福利。源码完整无缺失，包含前后端全套代码+基础搭建教程，支持任意二次开发、功能迭代、项目落地，有开发基础的小伙伴可直接部署调试。
Hyperf 框架详细部署问题，可查阅官方文档自主排查：https://hyperf.wiki/3.1/#/zh-cn/quick-start/install
《 “全新区块链量化交易系统源码｜Uniapp前端+Hyperf后端+Python服务端 全开源可二开” 》 有 3 条评论
后端用 Hyperf 的源码不多见，这套技术栈有点东西，先码了
请教一下 Python 那端是负责策略还是行情抓取？
量化类的部署有点门槛，建议出一期部署教程